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類腦計(jì)算：打破馮·諾依曼架構(gòu)禁錮

    實(shí)現(xiàn)類腦智能的前提的實(shí)現(xiàn)類腦計(jì)算。在了解類腦計(jì)算之前，我們簡單聊下現(xiàn)在主流的計(jì)算機(jī)架構(gòu)——馮·諾依曼架構(gòu)。

    眾所周知，現(xiàn)有計(jì)算機(jī)都是基于“馮·諾依曼”架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的，其處理器工作原理就是按分時(shí)復(fù)用的方式，將高維信息的處理過程轉(zhuǎn)換成時(shí)間序列的一維處理過程。這一計(jì)算架構(gòu)的特點(diǎn)是計(jì)算與存儲(chǔ)分離，結(jié)構(gòu)簡潔、易于實(shí)現(xiàn)高速數(shù)值計(jì)算。

    不過，馮·諾依曼架構(gòu)在處理包含非結(jié)構(gòu)化、時(shí)空關(guān)聯(lián)信息的感知、認(rèn)知以及決策等相關(guān)問題時(shí)，表現(xiàn)出效率低、能耗高、實(shí)時(shí)性差等問題，甚至無法構(gòu)造合適的算法。比如當(dāng)今zui先進(jìn)的計(jì)算機(jī)，也難以完成一只昆蟲能夠輕易實(shí)現(xiàn)的環(huán)境感知與適應(yīng)等相關(guān)任務(wù)。

    而人類大腦卻是一個(gè)與馮·諾依曼架構(gòu)正好相反的“計(jì)算器”，雖然人腦不擅長高速率大規(guī)模數(shù)值計(jì)算，但是人腦可以在有限尺寸和極低能耗下，完成復(fù)雜環(huán)境下的信息關(guān)聯(lián)記憶、自主識(shí)別、自主學(xué)習(xí)等認(rèn)知處理，實(shí)現(xiàn)這一“計(jì)算”的基礎(chǔ)正是腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層次復(fù)雜空間結(jié)構(gòu)和腦神經(jīng)的高度可塑性。

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①Allen-Bradley(美國AB)系列產(chǎn)品》
②Schneider(施耐德電氣)系列產(chǎn)品》
③General electric(通用電氣)系列產(chǎn)品》
④Westinghouse（美國西屋）系列產(chǎn)品》
⑤SIEMENS(西門子系列產(chǎn)品)》
⑥銷售ABB Robots. FANUC Robots、YASKAWA Robots、KUKA Robots、Mitsubishi Robots、OTC Robots、Panasonic Robots、MOTOMAN Robots。
⑦estinghouse（西屋）： OVATION系統(tǒng)、WDPF系統(tǒng)、MAX1000系統(tǒng)備件。
⑧Invensys Foxboro（?？怂共_）：I/A Series系統(tǒng)，F(xiàn)BM（現(xiàn)場輸入/輸出模塊）順序控制、梯形 邏輯控制、事故追憶處理、數(shù)模轉(zhuǎn)換、輸入/輸出信號(hào)處理、數(shù)據(jù)通信及處理等。Invensys Triconex:  冗余容錯(cuò)控制系統(tǒng)、基于三重模件冗余（TMR）結(jié)構(gòu)的zui現(xiàn)代化的容錯(cuò)控制器。
⑨Siemens(西門子)：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens數(shù)控系統(tǒng)等。
⑩Bosch Rexroth（博世力士樂）：Indramat，I/O模塊,PLC控制器,驅(qū)動(dòng)模塊等。
◆Motorola（摩托羅拉）：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177等系列。

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